
エージェンティックサーチとは?仕組み・RAGとの違いとSEO対策

GEO対策(AI検索対策・AI検索最適化)とは、ChatGPTやGemini、Google AI Overviews、PerplexityなどのAI検索・生成AIの回答で、自社ブランドや商品・サービス、コンテンツが適切に言及・引用される状態を目指す取り組みです。
AI検索では、ユーザーが複数のWebサイトを開いて比較する前に、AIの回答内で候補が整理されることがあります。そのため企業は、検索順位だけでなく、「AI回答に自社が表示されるか」「競合だけが紹介される質問はないか」「どのWebサイトが根拠として引用されているか」まで確認する必要があります。
特に日本企業がGEO対策を行う場合は、日本語プロンプト、国内で比較される競合、日本向けの料金や利用条件、日本語のメディアや比較サイトなど、日本市場特有の条件を踏まえて分析することが重要です。
本記事では、日本企業がGEO対策を進める方法と、Similarwebを活用してAI検索上のブランド可視性を分析する方法を解説します。
GEOは「Generative Engine Optimization(生成エンジン最適化)」の略で、生成AIやAI検索における自社ブランドやコンテンツの可視性を高める考え方です。
SEOとGEOは、どちらか一方を選ぶものではありません。SEOによって検索エンジンとユーザーが理解しやすいWebサイトを整備したうえで、AI回答の中で自社がどう扱われているかを確認し、改善していくのが基本です。
| 比較項目 | SEO | GEO |
| 主な表示場所 | Googleなどの検索結果 | ChatGPT、Gemini、AI OverviewsなどのAI回答 |
| 主な分析単位 | キーワード | トピック・プロンプト |
| 主な確認指標 | 順位、CTR、流入数 | ブランド言及、引用、競合との可視性差 |
| 主な情報源 | 自社ページを中心に確認 | 自社サイトに加えて第三者サイトも確認 |
| 主な目的 | 検索結果から自社サイトへ誘導 | AI回答内でも候補・情報源として認識される |
従来のSEOでは「〇〇ツール」「〇〇 おすすめ」といったキーワード単位で順位を追うのが一般的でした。一方、AI検索では「中小企業向けで日本語サポートがある〇〇ツールを比較して」のように、複数条件を含む自然な質問が使われます。こうした質問に対して、AIがどのブランドを候補として紹介するかまで確認するのがGEO対策の特徴です。
AI検索への対策は、GEO以外にもLLMO、AIO、AEOなどの名称で呼ばれます。
| 用語 | 正式名称 | 主な対象・考え方 |
| GEO | Generative Engine Optimization | 生成AI・AI検索での可視性向上 |
| LLMO | Large Language Model Optimization | LLMに情報を理解・参照されやすくする |
| AIO | AI Optimization | AI全般の最適化。AI Overviews対策の意味で使われる場合もある |
| AEO | Answer Engine Optimization | 質問に直接回答する検索・回答環境への最適化 |
これらの定義や対象範囲は完全には統一されていませんが、AI回答内で自社情報の理解・言及・引用を改善するという点で、実務上の施策には重なる部分があります。本記事では「GEO対策」に統一して解説します。
Google AI OverviewsやAI Mode、ChatGPTなどでは、ユーザーが個別サイトを訪問する前に、AIが複数の候補をまとめて提示することがあります。
AI回答に自社が含まれていなければ、ユーザーが比較検討を始めた段階で競合だけが認知される可能性があります。従来のSEOでは検索結果で上位に表示されることが重要でしたが、AI検索では「クリックされる前に候補に入れるか」という新しい接点も確認する必要があります。

※出典:Similarweb。対象地域:日本、対象期間:2025年9月〜2026年8月、全トラフィック。
Similarwebのデータでは、日本からのAIプラットフォームへの訪問状況はサービスによって異なります。2025年9月から2026年8月にかけて、ChatGPTの月間訪問数は約2.04億から約2.74億へ約34%増加し、Geminiは約6,588万から約1.93億へ約193%増加しました。一方、Perplexityは約499万から約241万へ減少しています。
このように、主要なAIプラットフォームでも利用動向には差があります。日本市場のGEO対策を考える際は、AI検索全体を一括りにせず、自社の顧客が利用しているプラットフォームごとの動向を確認することが重要です。

日本市場では、使用言語だけでなく、比較条件、競合ブランド、AIが参照する情報源も海外とは異なる場合があります。
たとえば勤怠管理システムを探す場合でも、「おすすめの勤怠管理システムは?」と聞く人もいれば、「50人程度の会社で使いやすい勤怠管理ツールを教えて」「日本語サポートが充実しているサービスを比較して」と質問する人もいます。
企業規模や料金、サポートなど条件が変われば、AIが紹介するブランドも変わる可能性があります。代表的な1つの質問だけで判断せず、実際の顧客が使いそうな複数の日本語プロンプトを確認しましょう。
日本市場では、英語の正式名称、カタカナ表記、日本語の商品名、略称などが混在することがあります。
公式サイト、会社情報、SNS、外部メディアなどでブランド名やサービス名が一貫して説明されているか確認し、企業名と商品・サービスの関係を分かりやすくしておくことが重要です。
グローバル企業では、英語サイトには詳しい情報があっても、日本語ページでは料金や利用条件が十分に説明されていないことがあります。
日本語サポート、国内向け価格、日本企業での導入実績、国内サービスとの連携など、日本のユーザーが比較する条件を具体的に掲載しておきましょう。
AI回答は、自社公式サイトだけをもとに作られるとは限りません。業界メディア、比較サイト、レビューサイト、ニュース記事、公的機関などの情報が参照される場合もあります。
そのため、自社サイトだけでなく、Web全体で自社ブランドがどのように説明されているかを見ることが重要です。

GEO対策では、いきなりコンテンツを大量に制作するより、現在の可視性を確認し、競合との差を把握してから改善する方が効率的です。
まず、売上や問い合わせへの影響が大きい商品・サービスを1つ選び、どの顧客に利用してもらいたいのか、どの課題や用途で比較されるのかを整理します。
日本市場で実際に比較される国内企業と海外企業の両方を競合候補として設定しておくと、その後の分析がしやすくなります。
次に、顧客がAIへ入力しそうな質問を考えます。SEOキーワードをそのまま使うのではなく、「AIに相談するとしたらどう質問するか」という視点で設計します。
| 種類 | 日本語プロンプト例 | 確認する目的 |
| カテゴリ | おすすめの〇〇ツールは? | カテゴリ全体で候補に入るか |
| 課題 | 〇〇を効率化する方法は? | 課題起点で紹介されるか |
| 条件付き | 中小企業向けの〇〇は? | 特定条件で候補になるか |
| 比較 | 〇〇と△△を比較して | 競合との違いがどう説明されるか |
| 評判 | 〇〇の評判やデメリットは? | ブランドの説明内容を確認 |
| 購買検討 | 〇〇の料金や機能を教えて | 検討段階の情報が正しいか |
新規顧客への可視性を見る場合は、自社名を含まない「非指名プロンプト」が特に重要です。
プロンプトの分類や監視方法については、「ChatGPTに自社ブランドが表示されない原因は?」で詳しく解説しています。
同じプロンプトで、自社と競合がAI回答にどう登場しているかを比較します。
| 表示状況 | 判断 | 対応 |
| 自社・競合とも表示 | 競争領域 | 紹介内容や評価の差を比較 |
| 競合だけ表示 | 可視性ギャップ | 引用元や情報差を分析 |
| 自社だけ表示 | 強み | 関連トピックへ展開 |
| どちらも表示されない | 未開拓領域 | プロンプトや検索意図を再確認 |
SEO上の競合とAI回答で頻繁に登場する競合が異なることもあるため、実際のAI回答を基準に競合を確認することが重要です。
競合だけが表示される重要なプロンプトが見つかったら、AI回答で参照・引用されているページを確認します。
日本市場では、競合公式サイトのほか、ITreviewやBOXIL SaaSなどのレビュー・比較サイト、業界専門メディア、PR TIMES、公的機関などが情報源になることがあります。業界によっては口コミサイトや専門メディアも確認対象です。
引用されているページと自社を比較し、国内向け料金、日本語サポート、導入実績、対象業種など、どの情報が不足しているかを整理します。
このような「引用ギャップ(Citation Gap)」を確認すると、自社サイトだけを見ていては気づきにくい改善点を見つけられます。
自社サイトでは、サービスページ、料金ページ、FAQ、比較記事、導入事例などを見直し、「誰に向いているか」「どの用途に対応するか」「料金や条件は何か」を具体的に伝えます。
日本企業の導入事例や国内ユーザーを対象とした調査など、独自の一次情報を増やすことも有効です。
外部サイトに古い情報が掲載されている場合は、可能であれば更新や訂正を依頼するなど、第三者情報も整えます。
検索エンジンや各AIサービスが重要ページへアクセスできる状態も確認しましょう。
Google検索ではGooglebotによるクロール・インデックス状況を確認し、ChatGPT Searchへの表示を想定する場合は、OAI-SearchBotをrobots.txtで意図せずブロックしていないか確認します。
なお、GPTBotやGoogle-Extendedは、モデル学習や一部AIサービスでの利用を制御するための仕組みであり、Google検索やChatGPT Searchへの掲載を直接管理するクローラーとは役割が異なります。
構造化データを使う場合は、ページ上に表示しているブランド名や商品情報と内容を一致させてください。
改善後は、対象市場、トピック、プロンプト、競合、AIサービスなどの条件をそろえて再測定します。
自社が新しく表示されるようになったか、競合との差が縮まったか、自社ページが引用されるようになったか、説明内容が正確になったかを確認します。
AI回答には変動があるため、指名プロンプトや1回の回答だけで成果を判断せず、複数の質問を一定期間追跡しましょう。
GEO対策では、検索順位だけでなく、AI回答上のブランド可視性や引用、流入まで段階的に確認します。
| 指標 | 確認する内容 |
| ブランド可視性 | AI回答で自社ブランドがどの程度表示されるか |
| メンションシェア | 競合を含む言及全体に占める自社の割合 |
| プロンプトカバレッジ | 重要な質問で自社がどの程度表示されるか |
| 引用状況 | 自社や競合のどのURL・ドメインが引用されるか |
| センチメント | 自社がどのような文脈で紹介されるか |
| AI経由流入 | AIプラットフォームからのサイト訪問 |
| コンバージョン | AI経由の訪問が問い合わせ・購入につながるか |
「AI上での可視性 → 紹介内容・引用元 → サイト流入 → コンバージョン」という流れで評価すると、GEO施策の成果を整理しやすくなります。
各指標の詳しい設計方法は、「GEOのKPIとは?AI検索で測る7つの指標と効果測定の方法」をご確認ください。
自社サイトへのAI経由流入はGA4で確認できます。一方、競合とのAI流入比較や、AI回答上のブランド可視性・引用元を比較する場合はSimilarwebを活用できます。
プロンプトや競合が増えると、手作業だけで回答内容や引用元の変化を追跡することは難しくなります。
GEO対策ツールを選ぶ際は、日本語プロンプトへの対応、国内競合との比較、引用元のドメイン・URL分析、継続計測、AI経由トラフィックの確認ができるかを確認しましょう。
ツールは可視性スコアを見るためだけでなく、「どのプロンプトを改善すべきか」「競合との差がどこにあるか」を見つけるために使うことが重要です。

Similarwebを使った日本市場のGEO分析フロー。可視性、質問・引用元、評価・流入の3ステップを示した図
Similarweb AI検索インテリジェンスでは、AI検索上のブランド可視性、プロンプト、引用元、センチメント、AI経由トラフィックを分析できます。
ここでは、日本市場の分析例として旅行予約サイトを取り上げます。
楽天トラベルを分析対象とし、「宿泊予約サイト比較」というトピックで、じゃらんnet、一休.com、Yahoo!トラベル、Booking.com、Agoda、Expediaなど、日本で比較される国内外のサービスを競合として設定します。
プロンプトには、「家族旅行におすすめの宿泊予約サービスは?」「ペット可の宿を探しやすい予約サイトは?」「ポイント還元が強い宿泊予約サイトは?」など、日本語の非指名質問を設定します。
なお、計測設定では「楽天トラベル」「Rakuten Travel」のような主要なブランド表記を正しく紐付けておくことが重要です。表記ゆれが正しく設定されていないと、AI回答で言及されていても自社ブランドのメンションとして集計されない場合があります。
まず、日本語の対象トピックで自社と競合のブランド可視性を比較します。
日本企業だけでなくBooking.comやAgodaなどのグローバルブランドも含めることで、日本市場で実際にどのブランドがAI回答の候補になっているかを確認できます。
AIブランド可視性ツールでは、自社と競合の可視性差や改善すべきトピックを分析できます。
同じカテゴリでも、家族旅行、ポイント還元、ペット可、キャンセル条件、温泉など、質問に含まれる条件によって表示されるブランドは変わります。
Prompt Analysisでは、日本語プロンプトごとに自社や競合がどのように登場しているかを確認します。特に、競合は登場しているのに自社が表示されない「メンションギャップ」は、自社サイトで不足している用途や、新たに強化すべきテーマを見つける手掛かりになります。

Citation Analysisでは、AI回答で参照されているドメインやURLを確認します。競合が引用されているページを調べ、自社との料金、条件、導入事例、第三者言及などの情報差を特定します。
重要なのは、引用元と似た記事を作ることではなく、競合が引用される背景にある情報ギャップを把握することです。
AI回答に表示されるだけでなく、どのような文脈でブランドが紹介されているかも確認します。
たとえば、「ポイント還元に関する特徴」「家族旅行との関連性」「料金の分かりやすさ」など、AIがどの特徴とブランドを結び付けて説明しているかによって、ユーザーが受ける印象は変わります。
AIセンチメント分析ツールでは、ブランドがどのような文脈で語られているかを競合と比較できます。

さらにAI Trafficでは、ChatGPT、Gemini、PerplexityなどのAIプラットフォームから、自社や競合のWebサイトへの流入を確認できます。
この3ステップを通じて、①どのブランドがAI回答で見えているか、②どの質問や引用元が可視性に影響しているか、③ブランドの評価やAI経由の実流入にどうつながっているかを確認できます。継続的に測定することで、「分析 → 改善 → 再測定」というGEO対策のサイクルを回しやすくなります。
GEO対策では、最初から大量のコンテンツを作る必要はありません。
まず、自社にとって重要なトピックを1つ選び、自社と競合がAI回答にどう表示されているか、どの日本語プロンプトで差があるか、どの情報源が引用されているかを確認しましょう。
Similarweb AI検索インテリジェンスを使えば、ブランド可視性、プロンプト、引用元、競合との差、センチメント、AI経由トラフィックを継続的に分析できます。
競合との差が大きいトピックや、自社が表示されていない重要なプロンプトから優先的に改善することで、効率的にGEO対策を進められます。
日本企業がGEO対策を進める際は、日本語でどのような質問が行われ、国内ではどのブランドが比較され、AIがどの情報源を参照しているかを確認することが重要です。
重要な商品・サービスを選び、日本語プロンプトを設計したうえで、自社と競合の可視性を比較します。競合だけが表示される質問では引用元や情報差を分析し、自社サイトと第三者情報の両方を改善していきます。
GEOはSEOを置き換えるものではありません。SEOを土台にしながら、AI検索上で自社ブランドがどのように発見され、比較され、引用されているかまで確認することが、これからの検索マーケティングでは重要になります。
GEO対策とは何ですか?
GEO対策とは、ChatGPTやGemini、Google AI OverviewsなどのAI回答で、自社ブランドやコンテンツが適切に理解され、言及・引用される状態を目指す取り組みです。
AI検索対策とGEO対策は同じですか?
完全に同じ用語として定義されているわけではありません。GEO、LLMO、AIO、AEOなどは対象範囲に違いがありますが、AI回答内で自社情報の理解・言及・引用を改善するという点で、施策には重なる部分があります。
日本企業のGEO対策は海外企業と何が違いますか?
日本語のプロンプト、国内で比較される競合、日本向けの料金や利用条件、日本語の第三者サイトなどを考慮する必要があります。日本市場とグローバル市場を分けて分析することが重要です。
GEO対策をするとSEOは不要になりますか?
SEOは引き続き重要です。検索エンジンとユーザーが理解しやすいページを整えたうえで、AI回答内のブランド言及、引用、競合との差も確認していくのが基本です。
自社がAI回答に表示されない場合は何を確認すべきですか?
同じ質問で表示されている競合と、その回答で使われている引用元を確認しましょう。自社サイトに不足している情報や、第三者サイトでのブランド言及との差を分析すると、改善すべきポイントを見つけやすくなります。
15社以上の上場企業でSEO・LLMO/GEO施策を支援。JDLA認定「Deep Learning for GENERAL」取得、海洋科学の博士号を持つSEO・AI検索最適化の専門家。
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