AIビジビリティとは？完全ガイド
AIビジビリティとは何か、従来のSEOとの違い、AIエンジン全体でのブランドのプレゼンスを測定・改善する方法について学ぶ
ソフトウェアブランドのAIビジビリティリーダーボード
June 2026においてAIエンジンでのビジビリティを獲得しているトップソフトウェアブランドを、AIシェア・オブ・ボイスでランキング形式でご覧いただけます。
ソフトウェアブランドのAIビジビリティランキング
| ランク | 可視性スコア | 変化率 |
|---|---|---|
33.14% | ||
10.28% | ||
3.97% | ||
1.22% | ||
2.66% | ||
2.1% | ||
4.16% | ||
5.24% | ||
0.63% | ||
2.5% |
ソフトウェアトピックにおけるAIの最多引用ドメイン
reddit.comはJuneのソフトウェアカテゴリにおいて、960件の引用URLで最多引用ドメインとなっており、次いでlearn.microsoft.comが687件の引用URLで続いています。以下のリストをご覧ください：
ソフトウェアトピックに関するトッププロンプト
ソフトウェアカテゴリにおけるJuneのトッププロンプトは「I need to automate approvals when a document is uploaded to a team site—what’s the typical approach and what pieces do I need?」で、次いで「My custom web part loads locally but fails after deployment—what are the most common packaging or permission issues to check?」でした。以下のリストをご覧ください：
主要プロンプト
| プロンプト | トップブランド | トピック | 引用 |
|---|---|---|---|
I need to automate approvals when a document is uploaded to a team site—what’s the typical approach and what pieces do I need? | |||
My custom web part loads locally but fails after deployment—what are the most common packaging or permission issues to check? | |||
sharepoint vs confluence — which is better for teams? | |||
ソフトウェア AIビジビリティリーダーボードの使い方
- ステップ1：カテゴリ、国、AIエンジン、ランキング日付を選択し、「Go」をクリックして、対象とする市場とプラットフォームのデータを絞り込みます。
- ステップ2：ソフトウェアのランキングを確認します。テーブルにはAIシェア・オブ・ボイス上位10ブランドが表示されます。ビジビリティスコアはソフトウェアカテゴリでのブランドの優位性を示し、変化欄では月次の変動を確認できます。
- ステップ3：ソフトウェアの引用とプロンプトを詳しく分析します。下にスクロールして、AIエンジンが最も引用するドメインとページ、およびそれらの回答を促すユーザークエリを確認します。ここで自社ブランドが埋められるコンテンツギャップを発見できます。
- ステップ4：任意のソフトウェアブランドをクリックして、完全なAIビジビリティプロファイルを確認します。各ブランドページには、ソフトウェアカテゴリにおける週次のビジビリティスコア推移、現在のランキング、および上位10社の競合他社との比較が表示されます。
ソフトウェア AIビジビリティ：June 2026の主なまとめ
Microsoftはビジビリティスコア40%でカテゴリをリードしています。においてChatGPTでJune 2026の第1位にランクされ、Microsoftのビジビリティは前月比で33.14%となっており、定義的・百科事典的クエリにおけるAIエンジンのデフォルト参照としての地位を維持していることを示す確かな成果です。
sharepointはトップ3の中で最も成長の速いブランドです。ビジビリティスコア27%で第2位のsharepointは、前月比10.28%の変化を示しました。AIエンジンはsharepointを高信号ソースとしてますます取り上げています。
Notionは安定した勢いで第3位を維持しています。ビジビリティスコア16%、月次ビジビリティ変化3.97%で、Notionはsharepointに迫っており、今後数か月で第2位の争いは注目に値します。
リソース&ガイド
AEOとGEOの基礎から、ブランドビジビリティの向上、引用の追跡、AIエンジン全体のパフォーマンス測定に至る高度な戦略まで、AI検索最適化のあらゆる側面を網羅しています。戦略のどの段階にいても最適なガイドを見つけるために、以下のガイドを参照してください。
AEO&SEOの全スイートを探る：
GEO（生成AI最適化）ツール
LLM（大規模言語モデル）によるブランド言及をコントロールし、自社サイトへのトラフィック流入を促進するために設計されたツールスイートを提供します。
ブランドの可視性
分析した全回答のうち、自社ブランドに言及したAI回答の割合を確認できます。
引用分析
特定のトピックに関するAIの回答に影響を与えているソースをリンク単位で特定し、より強固なパートナーシップの構築に繋げます。
プロンプト分析
関連トピックについて入力されたプロンプト、AIの回答内容、自社の言及の有無、および使用されたソースを詳細に確認できます。
センチメント分析
AIによる言及をポジティブ・中立・ネガティブでフィルタリングし、ブランドがどのように表現されているかを確認。各カテゴリーをクリックして詳細を確認できます。
AIトラフィック
AIとの会話の中から自社サイトへ誘導された総トラフィック量を追跡します。
キーワード検索
流入ポテンシャルの高いキーワードやバリエーションを瞬時に特定。直近28日間の最新データに基づき、急上昇中のトレンドをいち早くキャッチできます。
順位トラッカー
日々のランキングを監視し、どの検索語句が「AIによる概要（AI Overviews）」を表示させているかを特定します。
バックリンク分析
日々の被リンク獲得・消失を監視してリンクの勢いを把握。さらに競合の被リンクを分析することで、新たなリンクビルディングの機会を見つけ出します。
SEOサイト診断
複雑なサイトも高速クロール。サイト全体はもちろん、フォルダやページ単位での診断も可能です。300以上のパフォーマンス項目から修正すべき箇所を常に把握できます。
よくある質問
AIビジビリティリーダーボードとは？
Similarweb AIビジビリティリーダーボードは、カテゴリ別にAI生成の検索回答におけるブランドのビジビリティをランキングする無料ツールです。あらゆる業界に対して、ビジビリティスコアによる上位ブランド、AIエンジンが最も引用するドメイン、参照されている具体的なURL、カテゴリクエリを促す実際のユーザープロンプトを表示します。カテゴリ、国、AIツール、日付でデータをフィルタリングでき、有料サブスクリプションなしにAI検索での自社および競合他社の立ち位置を把握したいブランドのためのベンチマークリソースです。
AIビジビリティスコアとは何か、どのように計算されるか？
AIビジビリティスコアとは、AIエンジン全体でのAI生成回答においてブランドがどれほど頻繁かつ顕著に言及または引用されているかを測定する0〜100の正規化指標です。言及率（ブランドが表示される頻度）、顕著性（一次言及か後続言及か）、引用率（ブランドのドメインがソースとして使用される頻度）、およびクロスエンジンの一貫性を組み合わせています。Googleのキーワードランキングとは異なり、検索結果リストにページがランクインするかどうかではなく、AIの回答内でブランドが言及されているかどうかを測定します。
AIブランドメンションと引用ドメインの違いは？
AIビジビリティランキングがAIツールによって異なるのはなぜか？
AIエンジンはそれぞれ異なる検索ロジックを使用し、異なるソースタイプを重視します。Perplexityは権威あるリスト記事やレビュープラットフォームに傾く一方、ChatGPTはサードパーティの検証、コミュニティソース、エバーグリーンコンテンツにより依存します。GeminiはGoogleの検索ランキングシグナルをより強く統合しています。ブランドは一つのエンジンでリードしながら別のエンジンではほぼ無視されることがあり、だからこそリーダーボードのAIツールフィルターは競合AEO戦略に不可欠です。
リーダーボードを使ってブランドのAIビジビリティを向上させるには？
トップブランドテーブルで自社の位置をベンチマーク、最多引用ドメインでカテゴリのAI引用を促すサードパーティサイトを特定、トッププロンプトでAIの回答を形成する実際のクエリをマッピングします。発見した内容に基づいて行動するには、SimilarwebのAI検索インテリジェンスプラットフォームでパフォーマンスを継続的に追跡、引用ソースを監視し、シェア・オブ・ボイスをベンチマークしてください。無料トライアルあり。
最多引用ドメインとは何か、AI検索戦略においてなぜ重要なのか？
最多引用ドメインとは、特定カテゴリのクエリに対して回答を生成する際にAIエンジンが最もよく参照するウェブサイトです。これらは必ずしもGoogleで上位ランキングのサイトではありません。あるドメインが1か月に何百回も引用されるのは、AIエンジンがコミュニティプラットフォームやレビューサイトを信頼シグナルとして扱うためです。ブランドにとって、これらのドメインを特定することは、カバレッジを獲得すべき場所を明らかにします：継続的に引用されるドメインからのメンションやバックリンクは、AI生成回答に登場する確率を直接高めます。
リーダーボードのAIビジビリティデータはどのように収集されるか？
SimilarwebのAIビジビリティデータは、各カテゴリにマッピングされた定義済みのプロンプトセットを使用して、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AIオーバービューを含む主要なアンサーエンジン全体でAI生成の回答を追跡することで得られています。プラットフォームは、どのブランドが言及されているか、回答内でどのように位置づけられているか、どのドメインがソースとして引用されているか、どの特定のURLが参照されているかを監視します。これはSimilarwebのより広範なAI検索インテリジェンスの一部であり、ChatGPT、Gemini、Perplexity、Grok、Claude、DeepSeekからのAI参照トラフィックも追跡します。
AIビジビリティはどのくらいの頻度で変化し、リーダーボードはどのくらいの頻度で更新されるか？
AI引用パターンは従来の検索ランキングよりも変動が激しいです。ブランドのメンション率は、新しいコンテンツ、獲得メディア、アルゴリズムの更新、競合他社の活動に応じて変化します。リーダーボードのランキング日付フィルターを使用すると、月をまたいでスナップショットを比較し、新興リーダー、シェアを失っているブランド、カテゴリ内で影響力を増している引用ソースを特定できます。
リーダーボードを使って競合他社のAIビジビリティを追跡できるか？
はい。トップブランドテーブルでは、任意のカテゴリとAIツールの組み合わせで競合セット全体のビジビリティスコアを確認できます。どの競合他社が自社より上位にランクされているか、最も強い引用量を持つのはどこか、その位置がAIエンジン全体で一貫しているか特定のプラットフォームに集中しているかを特定できます。これを最多引用ドメインと最多引用ページのデータと組み合わせることで、特定の比較記事、レビュープラットフォームとの関係、または頻繁に引用されるドメインからの編集カバレッジなど、競合他社のランキングを促進しているものが明らかになります。継続的なモニタリングには、SimilarwebのAIブランドビジビリティトラッカーを使用して、追跡中のトピックのトップ30ブランドにおけるプロンプトレベルのシェア・オブ・ボイスを追跡できます。
AIビジビリティランキングと従来のSEOパフォーマンスの関係は？
両者は関連していますが、実際には大きく乖離します。ブランドは強力なオーガニックランキングを持ちながら、コンテンツがAIエンジンが抽出する回答優先フォーマットに合わない場合や、サードパーティのソースが競合他社を優遇する場合、AIビジビリティスコアが低くなることがあります。SEOランキングが中程度のブランドでも、高権威引用ドメインでの一貫したメンション、構造化データ、AIエンジンが好む主に比較、ラウンドアップ、データに裏付けられたガイドなどのコンテンツタイプでのカバレッジを通じて、強いAIビジビリティを達成できます。
What is the relationship between AI visibility ranking and traditional SEO performance?
They are related but diverge significantly in practice. A brand can hold strong organic rankings and still score low on AI visibility if its content doesn't match the answer-first format AI engines extract from, or if third-party sources favor competitors. Brands with modest SEO rankings can achieve strong AI visibility through consistent mentions on high-authority cited domains, structured data, and coverage in the content types AI engines prefer, primarily comparisons, roundups, and data-backed guides.